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CONTROLE
DE PROCESSOS INDUSTRIAIS

Aprenda a modelar processos com Python e implementar PID e Controle Avançado (APC/MPC) em aplicações industriais reais.

O que você vai dominar

PID/MPC · Siemens · Rockwell · Codesys

Formato do Treinamento

60 horas · 100% online · Acesso vitalício · Suporte por 1 ano

Nível do Curso

Do conceito ao controle avançado · preparado para atuação profissional

Por que aprender Controle de Processos Industriais?

Profissionais que dominam PID, Controle Avançado e estabilidade de processos são cada vez mais valorizados pela indústria.

O que você vai conseguir?

Conteúdo Programático

60 Aulas · 6 módulos · 60 horas

📘 Módulo 1: Modelagem Matemática de Processos
  • Fundamentos e aplicações da modelagem matemática;
  • Equações aplicadas a processos industriais;
  • Análise e modelagem com Python (NumPy);
  • Processos contínuos e discretos;
  • Exemplos práticos para PID e Controle Avançado.
🔧 Módulo 2: Análise de Controle Automático
  • Sistemas de malha aberta e fechada;
  • Conceitos de estabilidade e resposta dinâmica;
  • Controladores básicos e estratégias de controle;
  • Aplicações em processos industriais contínuos e discretos.
🛠️ Módulo 3: Estudos de Fundamentos do Controle PID
  • Estudo do controlador PID;
  • Equação matemática do PID;
  • Componentes P, I e D;
  • Como funciona o PID dentro de um CLP.
📊 Módulo 4: Simulação e Aplicação do PID
  • Simulação de processos;
  • Lógica de rampa para testes;
  • Algoritmo da planta;
  • Implementação do algoritmo PID em ST/SCL;
  • Geração de gráficos para análise e sintonia;
  • Sintonia manual do PID;
  • Lógica de controle no Siemens;
  • Lógica de controle no Rockwell.
🔥 Módulo 5: Controle Detalhado e Aplicações Avançadas
  • Equação de temperatura aplicada ao controle;
  • Simulação no Python com uso de bibliotecas e gráficos (Matplotlib);
  • Modelagem e implementação do algoritmo da planta;
  • Estudo de instrumentação aplicada ao controle de processos;
  • Sinais analógicos e seu comportamento no controle;
  • Implementação do PID do zero (cálculo manual do algoritmo);
  • PID On-Off e suas aplicações práticas;
  • PID Compact Siemens (implementação e ajustes);
  • Desenvolvimento de IHM para simulação e ajustes de parâmetros.
🚀 Módulo 6: Controle Avançado e MPC
  • Conceitos de Controle Avançado (APC) e Model Predictive Control (MPC);
  • Fluxo de desenvolvimento de algoritmos MPC;
  • Extração de modelos de processos com Machine Learning (biblioteca scikit-learn);
  • Implementação do MPC no CLP;
  • Testes de funcionamento e validação de malhas avançadas.

Abaixo imagens do que você vai desenvolver

Seja capaz de desenvolver projetos completos de controle industrial.

🧠 Análise matemática de processos com Python

🖥️ Desenvolvimento de PID do zero

⚙️ Aplicação de Controle Avançado MPC

🚀 Simulações com máquinas virtuais

Certificado

  • Competências em controle e automação
  • Emitido pela IndustrialBrain, referência em automação industrial
  • Certificado de 60h para currículo e LinkedIn
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Público-alvo

Para quem é este curso?

O curso de Controle de Processos Industriais é indicado para engenheiros, tecnólogos e técnicos que desejam atuar na automação de processos, dominando modelagem, sintonia de malhas PID, instrumentação, implementação prática em CLPs e sistemas industriais, além do uso de Python para testes, extração de equações matemáticas dos processos e aplicação de Controle Avançado (APC) com MPC.

Objetivos do curso

Capacitar profissionais a aplicar conceitos de controle de processos em projetos e operações industriais, garantindo estabilidade, eficiência e qualidade. O curso aborda técnicas modernas de PID, Controle Avançado (APC), MPC, simulação, instrumentação, integração com CLPs e IHMs, além de análise de dados em Python para modelagem de processos.


INSCREVA-SE AGORA!

Instrutor do curso

Douglas Silva

Engenheiro de Controle e Automação

Engenheiro de Controle e Automação com mais de 23 anos de experiência, MBA em Gestão Empresarial pela FGV. Especialista em soluções digitais para a Indústria 4.0, com ampla experiência em engenharia de robótica e manutenção industrial.

Fundador da SPA Automação, startup adquirida pela Avid Solutions Inc. em 2012. Atuou como Engenheiro Sênior de Automação na Saint-Gobain e como Consultor e Arquiteto de Soluções Digitais na BASF, liderando iniciativas de digitalização industrial.

Fundador da IndustrialBrain, com mais de 8.000 alunos em cursos voltados à automação e Indústria 4.0. Idealizador da pós-graduação em Engenharia de Automação em parceria com a Universidade Anhanguera.

Empresas que confiam em nosso trabalho



Depoimentos de alunos

Oferta Especial!

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⚡ Liberação imediata + garantia de 7 dias ou seu dinheiro de volta

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Perguntas Frequentes

Para quem NÃO é o curso de Controle de Processos Industriais?

Este curso não é indicado para quem nunca teve contato com elétrica. Se você já tem uma base, mesmo que simples, vai aproveitar ao máximo o conteúdo e aplicar diretamente em processos reais.

Quais são os pré-requisitos do curso?

Basta ter conhecimento básico em elétrica e interesse em aprender controle de processos. Não precisa ser especialista: o curso leva você do básico até aplicações práticas em CLPs, malhas PID e Python.

Por quanto tempo terei acesso?

O acesso é vitalício! Você poderá rever as aulas sempre que precisar. Além disso, conta com 1 ano de suporte exclusivo para tirar dúvidas e acelerar seu aprendizado.

Vou receber algum certificado?

Sim! Ao concluir todas as aulas do cronograma, você recebe um certificado de 60 horas, reconhecendo sua especialização em Controle de Processos Industriais. Um diferencial importante para o seu currículo e carreira.

Qual o prazo de garantia do curso?

Você tem 7 dias de garantia incondicional. Se dentro desse prazo sentir que o curso não é para você, devolvemos 100% do seu investimento, sem burocracia.

Quantas aulas o treinamento tem?

O treinamento conta com 60 aulas em vídeo, de diferentes durações. Elas foram estruturadas para facilitar o aprendizado, indo direto ao ponto, mas com a profundidade necessária para você aplicar na prática, incluindo simulações em Python e testes de malhas PID.

O foco é máquinas ou processos industriais?

Ambos, o controle PID serve para qualquer controle na indústria. O curso aborda modelagem, instrumentação, malhas PID, CLPs e integração com Python para simulação e extração de equações, preparando você para atuar com precisão e eficiência na automação de processos reais.