Controle PID

Por que aprender Controle de Processos Industriais?

Você sabe como transformar dados em controle eficiente? Modelar processos utilizando ferramentas de análise de dados com Python e aplicar controle PID em CLPs Codesys, Rockwell e Siemens são habilidades essenciais para quem quer se destacar na automação industrial.
Domine essas técnicas e ferramentas para garantir processos mais estáveis, produtivos e inteligentes.
Este é o diferencial que transforma profissionais comuns em líderes na automação industrial. Prepare-se para assumir o controle do futuro da indústria!

✔ Modelagem de processos utilizando ferramentas de análise de dados em Python, extraindo funções matemáticas essenciais para o controle industrial.
✔ Entendimento profundo do controle automático conceitos fundamentais e aplicação prática para dominar sistemas de controle em ambientes industriais.
✔ Criação e sintonia de malhas PID nos principais CLPs do mercado (Codesys, Rockwell e Siemens), garantindo controle preciso e eficiente de processos reais.

Ao final do curso, você estará pronto para:

🔍 Modelar processos industriais utilizando análise de dados avançada com Python para extrair funções matemáticas essenciais;
⚙️ Compreender profundamente os fundamentos do controle automático aplicados em sistemas reais;
🛠️ Projetar, implementar e sintonizar malhas PID em CLPs Codesys, Rockwell e Siemens para controlar processos com precisão;
🚀 Aplicar técnicas práticas que elevam a eficiência e a estabilidade das operações industriais;
🎯 Tornar-se um profissional diferenciado, pronto para assumir liderança em projetos de controle industrial;

O que você vai aprender

Curso completo de Controle de Processos Industriais
Projetos práticos do zero
30 horas

📘 Módulo 1: Modelagem Matemática de Processos

Fundamentos da modelagem matemática;
Estudo de equações matemáticas aplicadas;
Utilização da biblioteca NumPy em Python para análise e modelagem;
Representação de processos contínuos e discretos;
Aplicações práticas para controle industrial.

🔧 Módulo 2: Análise de Controle Automático

Sistemas de malha aberta e fechada;
Conceitos de estabilidade e resposta dinâmica;
Controladores básicos e estratégias de controle;
Aplicações em processos industriais contínuos e discretos.

🛠️ Módulo 3: Controle PID e Sintonia em CLPs

Princípios do controlador PID;
Implementação em CLPs Codesys, Rockwell e Siemens;
Técnicas de sintonia e otimização;
Simulação e aplicação prática em processos reais.

Imagens dos projetos

Por que este curso é para você?

Você não vai apenas aprender controle de processos — vai dominar uma das áreas mais essenciais da automação industrial, aplicando análise de dados com Python e controle PID em CLPs Siemens, Rockwell e Codesys.

Com uma metodologia prática, projetos reais e suporte contínuo, este curso ensina você a modelar processos, entender sistemas de controle automático e implementar malhas PID otimizadas para garantir eficiência e qualidade na produção.

Ao final, você estará preparado para assumir projetos de controle industrial complexos, se destacar no mercado e avançar na carreira com confiança — tornando-se um profissional indispensável na indústria moderna.

Veja o que os alunos dizem:

Empresas que confiam em nosso trabalho

Sobre o Instrutor

Douglas Silva, engenheiro de Controle e Automação com mais de 23 anos de experiência, MBA em Gestão Empresarial pela FGV, e especialista em soluções digitais para a Indústria 4.0.

Fundador da IndustrialBrain, com mais de 5.000 alunos em cursos voltados à automação industrial e Indústria 4.0, Douglas já atuou como consultor de automação e arquiteto de soluções digitais na BASF, além de ter sido engenheiro de automação sênior na Saint-Gobain. É também fundador da SPA Automação, start-up brasileira adquirida pela empresa americana Avid Solutions Inc., e possui ampla experiência em engenharia de robótica e manutenção industrial.

Após sua atuação em projetos de digitalização, Douglas tornou-se idealizador da pós-graduação em Engenharia de Automação, uma parceria entre a IndustrialBrain e a Universidade Anhanguera. É autor de diversos cursos e conteúdos educacionais sobre automação e digitalização.

Com um histórico comprovado de sucesso em projetos de transformação digital e inovação na automação industrial, ele está preparado para ajudar você a dominar as tecnologias e práticas que estão moldando o futuro da indústria.